關于訪談

2020年，國家提出了“新基建”戰略，作為“新基建”的重要組成部分，數字基礎設施建設是支撐未來數字經濟社會發展的新型基礎設施的核心和基石。在5G、人工智能技術的加速推進下，數據將更加高效的流動，發揮更大的價值。構建能夠承載數據更高速運轉的數字化基礎設施，從而夯實企業數字化轉型的基礎，推動各個產業向著數字化、智能化方向發展已迫在眉睫。

CIO時代、新基建創新研究院與OceanBase共同推出“發力數字新基建 夯實轉型新基礎” 的CIO時代會客廳系列訪談。通過代表性案例剖析，挖掘行業痛點與解決方案，把握行業發展趨勢。本期陽光保險信息技術總監張亞南線上坐客會客廳，與主持人一起探討數字新基建創新發展的應用與實踐。

關于陽光保險

陽光保險成立于2005年7月，主要業務涵蓋財產保險、人壽保險、信用保證保險、資產管理等，是國內七大保險集團之一，中國500強企業。近年來，陽光保險著力推進數字化轉型，提出以客戶洞察為核心，構建數字化客戶洞察、數字化營銷、數字化產品創新、數字化風控、數字化運營五大能力，持續提升服務能力，并將堅持科技創新引領和科技賦能，打造面向未來的核心競爭力。

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Q1

陽光保險的核心系統由哪些構成？

我們核心系統的劃分方式跟整個硬件架構劃分不是很一致，我們叫做“三核心”：業務的核心、客戶的核心、員工的核心，它們構成了我們未來的核心業務和核心系統，支撐著公司的核心管理。

首先，從發展策略的角度出發，核心系統事關公司日常經營的穩定運行，所以在核心系統選擇上，保證業務不中斷的與業務緊密關聯的系統，如保單的出單、管理以及相關的各類保險服務都屬于核心系統的范圍；

其次，未來客戶將是公司發展最重要的資源和服務對象，所以與客戶相關的系統也會納入到核心系統范疇；

另外，未來公司的發展是高度依賴于人才的，人才的發展也是重中之重，所以也將跟員工和人才發展相關的系統列入了核心系統。

Q2

在打造新一代核心業務系統時，在數據庫選擇上的考量是什么？

由于產品供應商現在提供的產品都面臨著共同的挑戰，包括性能、數據庫管理、技術支持等問題，我們計劃是同時選擇幾種不同的產品來打造核心系統。之前選型時國外和國內數據庫在比例上各占到50%。隨著業務場景拓展和技術持續迭代，我相信國產的數據庫將會是金融機構的主流合作伙伴。

目前，在戰略合作伙伴的選擇上，已開展合作的有包括OceanBase等國內廠商，這也是基于了我們在公有云的使用上，首選的是阿里和騰訊。所以在兩個體系對接時，需要我們內部的技術體系有一定的互通性、互融性。為保證我們前端系統與后臺產品擁有一致性，如果是基于阿里來搭建，我們的后臺系統就會選擇偏阿里系的產品，這樣適用性和兼容性就會更強。與傳統的數據庫產品相比，目前國內廠商的產品具備很強的數據處理能力，比如說OceanBase在數據查詢的優化、數據處理執行的效率方面都高很多，當然也存在一些不足，還需要不斷進步。

總而言之，不管是銀行這樣的資源超級豐富的企業，還是一些中小的制造業，雖然都有各自不同的場景，不同的需求，但是采用國產的產品和方案已經成為一個共同的選擇。盡管有很長的路要走，但這已是一個不爭的事實。

Q3

陽光保險在數據存儲和容量上遇到的挑戰有哪些？是如何解決的呢？

隨著分布式應用的不斷成熟，我們已逐步嘗試把應用架構改為分布式架構，由此帶來的好處是數據實現了分布式存儲，分布式存儲可實現單個規模的下降，從而將一些中低端的存儲設備放在云端，解決存儲瓶頸的問題。目前的進展是已將公司內部的小型機或平臺轉存到PC服務器級別的終端存儲設備上，通過這樣的方式來解決數據規模及管理難度大的問題。

Q4

請您談談目前在數據庫層面有哪些挑戰呢？

在數據庫層面，基于現狀，我們需要顛覆已有平臺，解決平臺的替代及平臺發展問題。首先需要實現技術體系的轉換，包括技術的支撐體系和數據的一致性。對數據要求嚴苛的金融領域，需要處理好數據的一致性問題，才能將分布式數據庫應用到的日常業務的處理中。

因此，分布式數據庫應用應關注以下四個方面：

一、分布式數據庫的理論是成熟的，因此，解決數據庫突發性的性能問題是實踐中首先關注點；

二、由于分布式數據庫的特定屬性，需要解決其架構復雜度相對較高的問題，縮短轉換的時間周期；

三、在分布式數據庫的新環境下，加快相關產品成熟的生態體系的建設和完善，也是目前需要快速解決的問題之一；

四、雖然經過多方的研究和論證，通過算法去保證數據一致性的問題，但是也需要關注時間滯后和不可預測的問題出現。

Q5

基于業務不同選擇數據庫合作伙伴時的選擇標準是什么？

眾所周知，科技產品的競爭非常激烈，其市場面臨的不確定性和風險性也相對較高，所以在選擇未來的合作伙伴或產品時，需要基于以下三個標準：一、不能因為服務商缺失而導致業務的中斷；二、整個技術體系必須是自主組庫，通過產品使用能夠做到自主控制和自主運維；三、日常運維的成本的隨著投入成本的增加要降低到合理水平內。

過去出身于技術產品體系的這樣一些廠商，主要是互聯網的廠商，他們經過長期的真實業務場景打磨，特別是數據庫方面的一些產品，在互聯網的應用上被證明效果非常得好。當這些廠商把他們自用的這樣一些產品、平臺、系統轉變成產品輸出的時候，輸出對象首選就是金融服務行業。

所以，在選型之初我們制定了兩大策略：

一、避免單一依賴的策略。產品廠商的選擇必須來自大廠或專業垂直的數據庫廠商。目前我們合作的都是國內幾家互聯網大廠或頭部的科技公司，這樣既保證了產品相對的穩定性，同時也能確保未來應用的可持續性發展。

二、多線并進的標準化試點策略。通過內部多條線多系統的規模化應用，進行標準化梳理，提前發現應用中的風險，及時調整應用策略，逐步形成適應場景的應用解決方案。目前，經初步試點，已有20多個系統在規模適當的情況下，采用了包括OceanBase等不同廠家的產品，既保證了項目的風險可控，也確保了各產品的應用規模，從而有效降低了各產品的使用成本，同時提升了我們自有科技團隊的技術能力，實現了技術經驗積累。

Q6

請您分享一下您對國產數據庫的期盼。

首先是期待國產數據庫能夠借助政策紅利，積極響應國家對國產技術產品的支持態度，又好又快地提升產品能力，

第二，國產化產品及服務應是一個完整的生態體系，包含軟件、硬件及周邊的配套服務。目前特別是硬件，雖然面臨產能不足等問題，但需要大家本著支持國產化產品的初衷去相互配合，共建國產化生態。

第三，在政策給予支持，各行各業積極探索的態勢下，期待產品廠商盡可能地下沉到應用場景、走近B端用戶，深入挖掘需求，快速完善產品，提升產品性價比和市場競爭力。

期待有朝一日，銀行、保險核心系統都能夠使用國產數據庫產品來完成各類實時交易訴求，這也將標志著國產數據庫迎來了走向成熟的那一天。