IBM和全英草地網(wǎng)球俱樂部今天宣布在今年的溫布爾登網(wǎng)球公開賽推出一項全新的數(shù)字體驗功能，該功能將利用比賽數(shù)據(jù)和IBM 的AI與數(shù)據(jù)平臺 watsonx上的生成式AI，讓球迷隨時了解世界頂尖球員在錦標賽中的賽況。
新的 "Catch Me Up "功能
通過 wimbledon.com 和溫網(wǎng) 2024 應用程序，顯示賽前和賽后的球員卡，包含AI生成的球員故事與分析。球員卡將根據(jù)用戶的偏好和數(shù)據(jù)進行個性化設置，并且從他們最喜歡的球員開始。賽前內(nèi)容將包括近期表現(xiàn)分析和獲勝可能性預測，賽后內(nèi)容將包括關鍵統(tǒng)計數(shù)據(jù)和亮點。該功能還將創(chuàng)建較長篇幅的每日比賽摘要。
"Catch Me Up" 使用 IBM Granite 大語言模型 (LLM) 構建，利用 watsonx 平臺的功能提供AI生成的文本。該模型已根據(jù)溫網(wǎng)的編輯風格進行訓練，并將由全英俱樂部進行監(jiān)控。這項新功能旨在幫助溫網(wǎng)為全球的新老球迷提供更多內(nèi)容，為球迷提供更為及時和精心策劃的女單和男單比賽報道，這些比賽往往是同時進行的。
今年，溫網(wǎng)還將使用生成式AI來報道更廣泛的賽事內(nèi)容，包括輪椅賽事，為溫網(wǎng)多元的全球觀眾提供更多服務。這將成為溫網(wǎng)應用程序和 wimbledon.com 上新設計的名為"IBM Slamtracker" 的數(shù)字比賽中心的一部分。IBM Slamtracker采用基于 watsonx 而構建的生成式AI能力，可為女子和男子單打比賽提供要點式比賽預覽和賽后評論。
大多數(shù)受訪網(wǎng)球迷對
AI
持積極態(tài)度
IBM 和 Morning Consult* 的最新研究顯示，55% 的全球受訪網(wǎng)球迷認為AI將對體育產(chǎn)生積極影響。在考慮AI如何改善他們的體驗時，這些受訪者優(yōu)先考慮的因素包括實時更新（36%）、個性化內(nèi)容（31%）和獨特見解（30%）。
在接受調(diào)研的全球網(wǎng)球迷中，約有三分之一（31%）在觀看體育賽事時使用多個設備，主要是為了獲取更多信息、同時觀看多場比賽以及與其他球迷進行互動。此外，近一半（47%）的球迷每天或每周都會瀏覽其他有關網(wǎng)球的內(nèi)容，并將總結性和個性化列為體育內(nèi)容最重要的兩大特質(zhì)。
IBM 和 Morning Consult 的此項調(diào)研還包括以下洞察 ：
大多數(shù)受訪的全球網(wǎng)球迷認為，技術將對網(wǎng)球運動的多個方面產(chǎn)生積極影響——包括球迷、教練和球員。
60% 的受訪網(wǎng)球迷認為，技術將對促進球迷的參與產(chǎn)生積極影響。
更具體地說，75% 的受訪網(wǎng)球迷認為技術將對培訓、比賽策略（74%）、教練（71%）以及天才球員的識別和召募（66%）產(chǎn)生積極影響。
近三分之一的全球受訪網(wǎng)球迷使用一種以上的設備同時觀看多場比賽、獲取更多信息，和與其他球迷互動。
24%的受訪網(wǎng)球迷使用兩臺設備、5%的受訪網(wǎng)球迷使用三臺設備、2%的受訪網(wǎng)球迷使用三臺以上設備同時觀看比賽。
在使用多個設備的受訪網(wǎng)球迷中，45% 是為了在觀看網(wǎng)球比賽時獲得更多信息；32% 是為了同時觀看多場比賽；30% 是為了在觀看比賽時與其他球迷互動。（美通社頭條）
