日前，人力資源智享會聯合北森發布《第二屆People Analytics的發展與應用研究報告》。報告指出，盡管對比往屆，國內企業對People Analytics（人力分析）的認知程度普遍增高，但仍缺乏清晰、系統、深入的認知與實踐。而People Analytics能否得到有效實踐將直接影響企業“數字財富”的積累，并對以業務為核心展開的科學、敏捷性應對起到關鍵作用。

People Analytics，即將與人相關的數據運用于對人的管理和決策之中的方法，該方法具備對未來趨勢進行預警、預測和控制的價值。根據企業對People Analytics的實踐訴求，主要聚焦于效率提升與成本計算和人效測算與預測兩方面。

報告顯示，約9成中國企業對于數據分析有所接觸或了解，但在對People Analytics有所接觸或了解的企業中，半數企業對于這一概念僅停留在“聽說層面”；兩成企業雖已著手實踐People Analytics，但沒有給出明確的名稱與定位；7.63%企業實踐了People Analytics，也給出了具體的名稱，但并不以“People Analytics”這一詞語命名；僅有8.78%的企業能明確知道People Analytics這一詞語的對應含義。

北森相關專家表示，People Analytics這一概念在國外已經普遍被HR同行們所接受，并且有相當多的從業者和專家。在中國市場，雖然有很多企業已經開始探索People Analytics-人力分析，但是系統化、模型化和工具化的程度還非常有限，這就導致PA的價值不明顯，不能為企業管理者的經營和用人決策提供真正的價值。

從實踐成熟度來看，有相當大一部分的企業已經實踐了People Analytics或在未來2年內考慮嘗試。但在已經有所實踐的企業中，People Analytics的成熟度仍處于起步階段，能實現建模預測層面分析的企業仍是少數。

其中，人力資源部門能掌握的數據仍相對有限：能掌握“財務數據”的企業為5成，能掌握“業務部門運營管理數據”的企業僅占26.60%；人力資源部門掌握的數據有限在一定程度上不利于更為復雜的分析的實現，也難以做出對于業務部門決策有所影響的分析結果。

（美通社,2020年12月23日北京）