亞馬遜云服務(AWS)宣布，全球領先的商業信息服務提供商湯森路透已完成向AWS的大規模遷移。作為其數字化轉型戰略的重要組成部分，此舉將使該公司能夠加速創新，運用新的行業洞察發展業務，在云端更加敏捷。作為上云的一部分，湯森路透將數千臺服務器和數百個創收應用程序遷移到AWS。通過擴展與AWS的長期合作關系，湯森路透利用AWS無與倫比的云服務，包括分析、數據庫、容器、無服務器、存儲、機器學習和安全，為客戶提供創新的數字產品，并對其所覆蓋的行業提供更深的洞察。

結合路透社這一全球新聞服務，湯森路透為法律、稅務、會計和合規專業人員提供高度專業化的信息軟件和工具。在這些領域，湯森路透的產品和工具幫助專業人士更好地了解自己的行業、簡化運行、提高效率、降低風險。2018年，湯森路透開始與AWS專業服務、AWS管理服務（AWS代表客戶運營基礎設施）以及來自多個咨詢合作伙伴的AWS認證第三方專家合作，這些專家提供了實際操作的專業知識、日?；A設施管理和成本優化。這些AWS資源使湯森路透提前五個月完成了遷移。通過利用AWS托管服務，湯森路透將其全球業務部門的數百個關鍵任務和傳統應用程序快速遷移到云端并投入使用。為了進一步簡化他們的遷移，湯森路透利用AWS Marketplace訪問簡化的軟件合同服務，快速采購并將其首選的第三方軟件集成到其AWS環境中。

此外，湯森路透還開發了一個內部平臺，利用AWS用于在云端和邊緣構建、訓練和部署機器學習模型的服務Amazon SageMaker來大規模應用機器學習，以幫助開發人員和數據科學家在完全受管理和安全的環境中，從實時和歷史數據中快速獲得新的洞察。該平臺通過在單一工具集中提供用于機器學習的所有組件，為開發人員和數據科學家節省了大量的編碼時間，因此模型可以更快、更省力、更低成本地投入使用，使湯森路透能夠為客戶提供全新的智能解決方案。湯森路透使用Amazon SageMaker在一個訓練完成后自動關閉GPU實例，并利用Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Spot Instances（與On-Demand價格相比，未使用的EC2容量最高可享受90%的折扣）降低機器學習模型推理的成本。

（美通社,2020年12月9日北京）