Crayon Data，一家快速發展的人工智能和大數據公司，宣布發布相關性系數報告，幫助銀行走個性化之路。由于新冠肺炎，消費者購買趨勢方面的新模式令銀行和商家如坐針氈。他們需要與客戶保持相關性，以提供出色的客戶體驗和提高錢包份額。銀行需要快速行動，否則就會有被競爭對手超越的風險。

為了評估銀行目前與客戶的相關性有多高，Crayon Data開發了一個通過七個固定參數衡量客戶之旅的專有框架。該框架稱為“相關性系數”，可以分析銀行基于客戶的數字屬性向客戶推薦的商戶交易和服務的個性化水平和關聯度。其目的是了解疫情對消費者偏好和選擇的影響。以及確定銀行在適應客戶趨勢變化方面的情況。

Crayon Data調研了印度、中東、非洲和亞太地區17個市場的100多家銀行。調研結果匯編成《2020相關性系數報告》，考察了銀行為客戶推動個性化需要關注的七個關鍵參數。參數范圍從分析客戶喜好到提供無縫服務，不一而足。根據在這七個參數方面的表現情況，銀行被分成四個等級。

等級的分配基于創建客戶喜好檔案、推薦相關服務、交付個性化產品以及簡化服務發現、互動、交叉渠道整合以及實現等方面的能力。

（美通社,2020年11月25日新加坡和印度金奈）