日前，亞馬遜云服務（AWS）宣布Amazon Fraud Detector欺詐檢測服務正式上線，這是一項全托管的服務，可輕松快速識別潛在的在線欺詐，例如在線支付和身份欺詐。Amazon Fraud Detector基于后臺的機器學習功能，以及亞馬遜公司20多年的欺詐檢測專業知識，無需任何機器學習專業知識，即可在毫秒之內自動識別潛在的欺詐活動。客戶只需在Amazon Fraud Detector控制臺中點擊幾下，就可以選擇預制的機器學習模型模板，上傳歷史欺詐數據，創建決策邏輯來解釋模型的得分并分配結果（例如在機器學習模型預測到潛在的欺詐交易時，將交易傳遞或發送給人工調查人員開始進行欺詐調查）。在使用Amazon Fraud Detector時，客戶既不需要預付費和承諾消費，也不需要管理基礎架構，而僅需為實際使用的服務付費。

Amazon Fraud Detector提供了全托管的服務，實時檢測潛在的欺詐行為（例如在線支付及身份欺詐、偽造賬戶和積分賬戶、濫用促銷代碼等）。這項服務基于Amazon.com所使用的同樣技術，而客戶無需任何機器學習經驗。借助Amazon Fraud Detector，客戶可以使用其合法和欺詐交易的歷史數據，構建、訓練和部署機器學習模型，以提供實時、低延遲的欺詐風險預測。首先，客戶將歷史欺詐數據（例如交易、賬戶注冊、會員積分兌換等）上傳到在數據傳輸過程中和存儲時都進行加密的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。這些數據用于自定義模型的訓練。客戶只需要提供與欺詐相關的任何兩個屬性（例如登錄名、新帳戶創建），可以選擇性添加其它數據（例如帳單郵寄地址或電話號碼）。

根據客戶想要預測的欺詐類型，Amazon Fraud Detector對數據進行預處理，選擇算法，訓練模型。Amazon Fraud Detector使用基于亞馬遜20多年欺詐經驗的機器學習模型，幫助識別與欺詐活動相關的通常模式。即使客戶提供的欺詐示例數量很少，Amazon Fraud Detector也可以提高訓練模型的準確性。Amazon Fraud Detector可以訓練模型，將其部署到全托管的私有API（應用程序編程接口）端點。客戶可以將新活動（例如注冊或新購買）發送到API，然后收到欺詐風險響應，其中包含準確的欺詐風險評分。根據這一報告，客戶的應用程序可以確定合適的一系列執行動作（例如接受購買，還是傳遞給人工審核）。借助Amazon Fraud Detector，客戶可以通過機器學習，更快、更輕松、更準確地檢測欺詐，還可以從一開始就防止欺詐發生。

如果是具有機器學習經驗的開發人員，想要擴展Amazon Fraud Detector提供的功能，可以結合使用Amazon Fraud Detector構建的機器學習模型和 Amazon SageMaker（Amazon SageMaker是一項全托管的服務，用于快速構建、訓練和部署機器學習模型）構建的機器學習模型來自定義Amazon Fraud Detector。Amazon Fraud Detector現已可以在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄州）、美國西部（俄勒岡）、歐盟（愛爾蘭）、亞太（新加坡）和亞太（悉尼）區域使用，未來幾個月將逐步在其它區域上線。

（美通社,2020年8月3日北京）